摘要：局限于技術條件，目前生產中在統計生產產品產量方面不少還是依靠人工進行統計。在實際操作過程中，往往出現產品嚴重丟失，投入的原料量和產出的成品量嚴重失衡，因此，有必要采用工廠產量監控查詢系統對整個工廠的產品產量進行準確的計量，文章基于臺達PLC與組態軟件技術，成功開發了一個工廠產量監控查詢系統。

關鍵字：PLC組態軟件監控查詢系統

Abstract:Limitedtothetechnicalconditions，itmakesstatisticofproductionoutputstilltobedependedonmanualworkinfactoryproductoutputstatisticfortheproductionprocess.Italwaysappearsthattheproductlosesgravenessandtheinputofrawmaterialdoesnotbalancewithproductquantityofoutputinthepraticalmanipulationprocess.ThereforeitisnecessarytouseQueryingSystemofFactoryOutputMonitoringforaccuracymeasureofproductoutputinwholefactory.ThepaperdiscussedthatitismadegoodwinningtoqueryingsystemoffactoryoutputmonitoringbasedonDeltaPLC.
Keywords:ProgramablelogicalcontrollerConfigurationsoftwareOutputqueryingsystem
[中圖分類號>TP273[文獻標識碼>B文章編號

1引言
上海佳泰塑膠有限公司是生產手術專用手套、醫用手套、科研手套及各種PVC手套的專業公司，年產值在0.5到1億元人民幣，產品基本上都是出口外銷。全廠有兩個生產車間共26條生產線，整個工廠的所有生產線由工廠產量監控查詢系統實施實時監控，對每一條生產線的產量數據進行實時存儲，將PLC中掉電保持區的數據讀到監控系統自定義的相應變量當中去，每分鐘通過標準的SQL語言對數據進行存儲（每分鐘向SQLSERVER數據庫中存儲26條生產線的產量數據，即26條生產線的當前產量），用戶可以通過日期、時間、時間段、車間、生產線等查詢任何車間、任意一條生產線的產量，能對車間、生產線的月產量進行統計，并在查詢出滿足條件的記錄后，將結果通過報表顯示，按規定報表格式將結果進行存儲和打印。以下是對相關技術問題的簡略討論。

2系統結構與功能
工廠產量監控查詢系統的結構示意圖如圖1所示。

圖1產量查詢系統結構示意圖

成協議該系統要實現的功能是可以任意查詢一車間、二車間任何生產線（共26條生產線）在任何時段的產量。具體要求如下：1）每條生產線產量的數據至少能夠保存4個月的儲存期，以便對歷史數據進行查詢；2）能查詢每條生產線任意月、天、小時、分鐘的產量；3）能對任意一條生產線在任意時段的產量進行查詢；4）查詢結果能以特定的格式在報表中顯示，同時將結果打印出來；5）各條生產線任意月、日、小時、分鐘的產量可在電腦上以柱狀圖、實時趨勢曲線的形式顯示。
查詢系統的查詢方式可以實現：1）按照日期進行查詢；2）按照時間進行查詢；3）按照生產線進行查詢；4）按照任意時間段進行查詢；5）按照班次進行查詢（早、中、晚班）；6）查詢任意月的任意車間、任意生產線的產量；7）可以運用第1）到第5）種不同的排列組合進行復雜的查詢。

3系統設計
該系統的設計是比較簡單的，軟、硬件選型配置如表1所示。
表1系統軟、硬件配置

工廠產量監控查詢系統的設計主要在于軟件系統的設計，以下問題是考慮的重點。
1）兩個車間共26條生產線，每分鐘要有26條記錄生成，每分鐘向數據庫插入26條記錄。該系統全天24小時工作，不允許停，所以一天的數據量為37440條記錄。每月的數據量為1160640條記錄。如果要存儲4個月，則數據量為4642260條記錄。數據量是相當龐大的，硬盤的數據存儲接近2-3G，不僅會造成在查詢時，系統資源嚴重被占用，同時普通的數據庫如ACCESS的表格沒有能力管理如此龐大的數據系統。ACCESS在管理如此龐大的數據時，不僅系統會造成不穩定，同時會出現不可預料的情形。所以只能尋找能夠管理大型數據系統的數據庫，因此可以選擇SQLSERVER或Oracle。
2）組態軟件（組態王）支持對標準的數據庫進行數據的插入、選擇、刪除等基本的操作，同時支持標準的SQL語言。靈活的運用該組態軟件提供的SQL函數使監控系統通過ODBC（開放性的數據源）配合標準的SQL語言對數據庫進行各種簡單和復雜的操作。
3）即使使用大型的數據庫，SQLServer或Oracle，由于每天的數據量多達37440條記錄，如果將1個月，甚至是4個月的記錄全部寫入同一個數據庫的同一個表格，則所有的數據量大的將使表格崩潰，即使數據庫能夠管理，查詢的速度也是可想而知的，將會非常的慢。解決